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亚马逊星级评价算法受哪些方面的影响？
在亚马逊平台上开店的卖家比较多，很多卖家为了提高店铺的流量，想尽各种办法。本文就来介绍亚马逊星级评价算法受哪些方面的影响？
1、评价的买家质量。
现在很多做亚马逊的卖家为了能够获取更多的好评，因此铤而走险，要么选择和专门的测评公司合作，要么就是自己养小号然后批量留评，但这样的操作实则事倍功半，并且还承担着随时会被查出来的风险。
往往几十个五星好评，评分高达4.8，但一个差评，分数就会骤降3.8，因为留差评的是自然买家，其账号质量极佳，而留下五星好评的基本上都是机器刷，所以在亚马逊a9算法中自然没有权重。
2、评价留存时间。
众所周知，亚马逊会在每年的两个旺季定期删除其平台上的评论，无论这些评论是真是假，都有可能被删除。而一些能被长久留存下来的评价则必定是被a9算法所真正青睐的高质量评价。
3、留评有无vp标志。
所谓没有vp标志的评价，就是直接评价，也就是产品还没有购买，但却在评价。而此前有段时间大多卖家迷恋这种玩法，利用各种小号、黑号去给自己的产品留下大量直评，让自己产品瞬间拥有上千个评价。
但后来平台修改了规则，改变了算法，批量上直评，不仅没有权重，还更容易被删除和屏蔽。
4、评价点赞数量。
被点赞数量多的评论会排到前面。这就是服务商“首页无差评”服务的重要理论来源。
这种的完全可以通过人工的操作，将首页的差评通过点击“报告滥用”的方式踩下去，然后将目标好评通过点击“帮助”的方式拉上来，从而把产品页面的差评从首页赶到第二页去，实现产品首页无差评的目的。
不过这样的方法也具备一定的局限性，需要这个权重在相同的比较环境中才有意义，但如果这两个评价存在购买账号、环境等标志性差别的话，就算不眠不休的点帮助也不会有任何意义。
5、评论字数和内容。
亚马逊的a9算法不仅可以检测到虚假评论，还会对评价进行星级评定，因此，类似于自然评价和图形评价的评价在星级评定中必须占有一定的优势。
而买家在购买前看到评论区前百条图文并茂的留言评论，也自然信任度会有所提升，更愿意掏钱去购买产品，毕竟没有人愿意浪费时间去购买一个不完美的产品。
经过以上分析，能够知道亚马逊星级评价算法是什么，它的基本的原理就在于积极和消极相加，再根据a9算法进行加权平均，最后得出星级数字。
在亚马逊平台上开店的卖家比较多，很多卖家为了提高店铺的流量，想尽各种办法。本文就来介绍亚马逊星级评价算法受哪些方面的影响？
1、评价的买家质量。
现在很多做亚马逊的卖家为了能够获取更多的好评，因此铤而走险，要么选择和专门的测评公司合作，要么就是自己养小号然后批量留评，但这样的操作实则事倍功半，并且还承担着随时会被查出来的风险。
往往几十个五星好评，评分高达4.8，但一个差评，分数就会骤降3.8，因为留差评的是自然买家，其账号质量极佳，而留下五星好评的基本上都是机器刷，所以在亚马逊a9算法中自然没有权重。
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